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Prévisions communautaires, la suite

Au cours de ma pérégrination matinale sur les blogs des uns et des autres, je suis tombé sur une énième preuve que les communautés peuvent faire mieux que les meilleurs spécialistes.

Je n'ai pas retrouvé l'article qui m'a fait connaître FantasyMoguls, mais il citait aussi PicksPal dont j'ai parlé ici. Contactez-moi si vous connaissez cet article, il aurait été poli que je le citasse.

Donc, ce site utilise les internautes, leur intelligence, leurs connaissances et leur intuition pour prédire les performances des nouveaux films au box-office américain.

Pourquoi faire appel aux internautes ? Parce qu'aucune méthode scientifique n'est suffisamment fiable pour estimer le succès d'un film. Et toute source d'information complémentaire est donc la bienvenue.

Alors pourquoi est-il impossible de prédire le succès d'un film ?
Parce que ce succès dépend de la réaction d'êtres humains et non de critères matériels. Sans bien connaître spécifiquement les méthodes utilisées par l'industrie cinématographique, je peux deviner comment ils estiment les performances à venir d'un film.
Ils commencent par faire travailler des spécialistes qui allient diplômes et bouteille (je parle d'années d'expérience, bien-sûr, l'industrie du cinéma est sobre), et dont le jugement professionnel permet d'avoir un premier avis. Souvent ces spécialistes ont participé au projet lui-même, ils ont donné leur avis au scénariste et connaissent parfaitement bien leur sujet. Mais les spécialistes ont peut-être justement un avis biaisé, parce qu'ils s'y connaissent trop, ou qu'ils n'ont pas aimé l'équipe pendant le tournage, ou qu'ils ont d'autres desseins secrets.
Alors, on fait visionner le film par un panel de spectateurs, choisis aléatoirement ou selon des critères bien précis, ou parce qu'ils passaient par là. Ce panel est ensuite disséqué (au sens figuré, sauf pour les films de Christophe Lambert) par une cohorte de psychologues qui recueilleront leurs sentiments, leurs réserves, leurs attentes, etc. C'est comme ça qu'on se retrouve avec sur nos écrans des sempiternelles happy ends et des films consensuels.

Donc, les méthodes ordinaires ne fonctionnent pas.
Et comme tout le monde parle de l'intelligence des foules, certains se sont dit que ça pourrait marcher.

Pourquoi ?
Parce que les individus qui participent à cette communauté allient les caractéristiques recherchées dans les deux méthodes précédentes, plus d'autres. Ils sont ce que l'on peut appeler des amateurs éclairés (peut-être des experts) du cinéma, sinon, ils ne s'amuseraient pas à vouloir donner leur avis sur des films.
Ils sont plus représentatifs de la population que les rares experts spécialistes. Ils sont plus nombreux, et ont donc accès à un champ plus large de sources d'informations (ne serait-ce que "est-ce que ma copine aurait envie d'aller le voir ?")
Ils sont moins biaisés que lesdits spécialistes parce qu'ils n'ont qu'à essayer d'avoir raison.
Ils sont indépendants et ne basent pas leurs estimations sur l'avis de leur voisin.
Et surtout, ils offrent une diversité de points de vue qui améliore considérablement la prise en compte de tous ces petits détails qui feront que le film touchera ou ne touchera pas son public.

Alors comment fonctionne FantasyMoguls ?
Il propose à ses membres de devenir les gérants d'un groupe de salles de cinéma. Le gérant doit décider en permanence de la distribution des films dans ses salles. Et donc, estimer les chances de succès des films de son catalogue.

Comme je l'avais dit, il faut que la communauté soit motivée à trouver l'estimation la plus parfaite. Dans le cas de FantasyMoguls, il faut que les salles de cinéma rapportent le plus possible à leurs propriétaires.
Autre condition nécessaire : le système doit être simple. A lire les explications, ça pourrait être plus simple, mais cela reste un jeu, et non un système de bid et ask comme dans The weather Bill.

Bref, on va surveiller ce que cela donne. Les conditions du succès m'ont l'air à peu-près respectées.
Mais ce qui est sûr, c'est que 2007 sera l'année des prévisions collaboratives.